檢索結果：共29筆資料 檢索策略： "機器學習".ckeyword (精準) and year="107"
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在過去幾年中，機器學習在各種應用中的成功，導致機器學習系統的需求快速增長。典型的機器學習模型包括以下過程：從攝取數據到預處理、優化、預測結果，每個步驟都由人工控制和執行。機器學習現在的成功必須要靠有…
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在影像量測辨識領域中，使用機器視覺辨識儀表是一重要的研究領域。其中儀表辨識的目標為類比式電表、水表、瓦斯表及各式工廠的儀表，通常採用人力檢測數值，然而各式儀表龐大的使用範圍與數量，都導致長期監控效率…
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本論文的目的在於使用新穎的機器學習的模型架構以及詞向量表示，使風險評估的精準程度有效上升。研究焦點放於使用各種不同特徵以及方法來做比較實驗，特徵包含對數尺度下的詞頻特徵以及從舊到新的各種不同的詞向量…
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在 PCB 產品實現流程中，前後製程間具有高度依存關係，其生產節拍也因此受到前後生產料件品質變異、設備穩定、技術參數等製造因素的制約。生產過程中資訊無法即時掌握，當有異常狀況發生未能即時發現時，更造…
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隨著網路技術和應用服務的需求越來越多元，帶動了全球移動通訊網路的蓬勃發展。其中適地性服務(Location Based Service, LBS)已成為廣泛探討之應用。而定位技術是推動LBS發展的重…
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隨著資訊網路的蓬勃發展，資訊安全的議題毫無疑問是個熱門的議題，對於惡意用戶的網路攻擊如何能即時準確的發現，入侵偵測系統(IDS, Intrusion Detection System)在此扮演著重要…
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人工智慧與物聯網技術在近年來崛起，藉由所佈建的感測裝置，與所收集到的巨量感測數據，使得數據感知分析成為熱門研究議題。本研究基於人工智慧與物聯網等技術並結合農業專家知識，研發農業專家栽培系統，進行…
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近年來應用於遊戲領域的 AI 之相關研究方向大多為提升 AI 強度，使其能與人類抗衡，甚至超越職業選手的水準，例如知名的圍棋 AI：AlphaGo。但普遍地談及玩家的遊戲體驗，AI 的考量因素還必須…
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近幾年來，隨著網路的發達，每天都有成千上萬張新圖片或新影片產生，如何快速檢索出我們需要的資料，儼然成為一個熱議的問題，而此類問題可統稱為「圖片檢索」。圖片檢索的意義在於找出與檢索(Query)相似或…
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攀爬型機器人為取代人類執行高危險性的工作，像是牆面或是窗戶的清潔、外牆結構檢測、管路維修等，自主性也成為影響機器人價值的關鍵因素。自主性攀爬機器人須具備感測系統來檢測環境，亦即視覺感測器。雖然影像處…